آکادمی آکادمی مهندسی چین در مورد تحول فناوری انرژی فعال AI بحث می کند
در سالهای اخیر ، توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی (AI) فرصت های بی سابقه ای برای تغییر در صنعت انرژی جهانی به ارمغان آورده است. به تازگی ، بسیاری از دانشگاهیان آکادمی مهندسی چین بحث های عمیقی را در مورد موضوع "AI توانمندسازی فناوری انرژی" انجام داده اند و در 10 روز گذشته با مباحث داغ همراه هستند ، آنها وضعیت فعلی و روند آینده هوش مصنوعی را در زمینه انرژی تجزیه و تحلیل کردند.
1. کانون های کاربرد AI در زمینه انرژی
با توجه به تجزیه و تحلیل مباحث محبوب در سراسر شبکه طی 10 روز گذشته ، استفاده از هوش مصنوعی در زمینه انرژی عمدتاً در جنبه های زیر متمرکز شده است:
| مناطق گرم | برنامه های معمولی | بحث های مرتبط (10،000) |
|---|---|---|
| شبکه هوشمند | پیش بینی بار ، تشخیص گسل | 12.5 |
| تولید انرژی جدید انرژی | پیش بینی باد و نور ، بهینه سازی ذخیره انرژی | 9.8 |
| کاوش در نفت و گاز | تجزیه و تحلیل داده های زمین شناسی ، بهینه سازی حفاری | 7.2 |
| مدیریت انرژی | بهینه سازی مصرف انرژی و نظارت بر انتشار کربن | 15.3 |
2. دیدگاه آکادمی: چگونه AI تحول فناوری انرژی را ارتقا می بخشد
وانگ مومو ، آکادمی آکادمی مهندسی چین ، خاطرنشان کرد: کاربرد فناوری هوش مصنوعی در زمینه انرژی از یک پیشرفت یک نقطه ای به یک پیشرفت سیستماتیک تبدیل شده است. وی مثال زد: "از طریق الگوریتم های یادگیری عمیق ، راندمان برنامه ریزی شبکه بیش از 30 ٪ افزایش یافته است ، و میزان مصرف انرژی جدید نیز به میزان قابل توجهی بهبود یافته است." یکی دیگر از دانشگاهیان لی مومو تأکید کرد که ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT) در حال ساخت یک اکوسیستم انرژی هوشمندانه تر است.
موارد زیر دستورالعمل های اصلی توسعه ارائه شده توسط دانشگاهیان است:
| جهت فنی | مزایای مورد انتظار | چرخه اجرا |
|---|---|---|
| AI+دوقلوهای دیجیتال | هزینه های کار و نگهداری را 20-40 ٪ کاهش دهید | 3-5 سال |
| سیستم هشدار اولیه هوشمندانه | تصادفات ایمنی را 50 ٪ کاهش دهید | 2-3 سال |
| بلوک انرژی | راندمان معاملات 60 ٪ را بهبود بخشید | 5-8 سال |
3 آخرین موارد داغ
اخیراً ، بسیاری از پروژه های انرژی هوش مصنوعی داخلی مورد توجه گسترده ای قرار گرفته اند:
1. یک شرکت برق استانی از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق بار برق در طول موج سرد ، با میزان خطای کمتر از 3 ٪ استفاده کرد و از عملکرد ایمن و پایدار شبکه برق اطمینان حاصل کرد.
2. سیستم "AI+PV" که توسط یک گروه انرژی جدید توسعه یافته است ، از طریق فناوری تمیز و ردیابی هوشمند ، بهره وری تولید برق را 18 ٪ افزایش داده است.
3 در میدان نفت و گاز ، یک میدان نفتی از فناوری حفاری AI استفاده می کند و هزینه یک چاه واحد 15 ٪ کاهش می یابد و سرعت حفاری 20 ٪ افزایش می یابد.
4. چالش ها و پیشنهادات
علیرغم چشم اندازهای گسترده ، دانشگاهیان همچنین گفتند که هوش مصنوعی هنوز هم در استفاده از انرژی با چالش های زیادی روبرو است:
| نوع چالش | محتوای خاص | راه حل |
|---|---|---|
| موانع داده | به اشتراک گذاری داده های متقابل دشوار است | استانداردهای یکپارچه را تعیین کنید |
| خطرات امنیتی | امکانات بحرانی با حملات سایبری روبرو می شوند | محافظت از ایمنی |
| شکاف استعداد | استعدادهای کامپوزیت کافی | تقویت همکاری مدرسه و مدیریت |
در همین راستا ، دانشگاهیان پیشنهاد کردند: فرمولاسیون استانداردهای کاربرد انرژی AI را تسریع کنید ، یک بستر آزمایشی ملی ایجاد کنید ، استعدادهای بین رشته ای را پرورش دهید و قوانین و مقررات مربوطه را بهبود بخشید.
5. چشم انداز آینده
با پیشرفت هدف "کربن دوگانه" ، فناوری هوش مصنوعی در زمینه انرژی مورد استفاده گسترده تر خواهد بود. تخمین زده می شود که تا سال 2025 ، مقیاس بازار انرژی هوش مصنوعی کشور من از 100 میلیارد یوان فراتر خواهد رفت. دانشگاهیان آکادمی مهندسی چین خواستار: ما باید این فرصت تاریخی را به دست آوریم ، ادغام عمیق فناوری انرژی و هوش مصنوعی را ترویج می کنیم و از تحقق انقلاب انرژی حمایت جدی می کنیم.
بسیاری از دانشگاهیان گفتند که مرحله بعدی بر ترویج کاربرد AI در جنبه های زیر متمرکز خواهد شد:
1. ایجاد یک پلت فرم بزرگ داده انرژی ملی
2. الگوریتم های AI را برای سیستم های قدرت جدید توسعه دهید
3. کاربرد AI را در زمینه های نوظهور مانند انرژی هیدروژن کاوش کنید
این بحث به جهت برای تحول فن آوری انرژی با قابلیت AI اشاره کرده و همچنین یک مرجع مهم برای توسعه صنایع مرتبط ارائه شده است. خودی های صنعت به طور کلی بر این باورند که ادغام عمیق هوش مصنوعی و انرژی ، کل ساختار صنعت را تغییر شکل داده و مزایای اقتصادی و اجتماعی عظیمی به همراه دارد.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید
fa
